La propuesta se articula directamente con los Resultados de Aprendizaje del Proyecto Educativo del Programa (PEP) de Administración de Empresas Turísticas y Hoteleras de la Universidad del Tolima, fortaleciendo en particular:
La capacidad de “evaluar la información como ventaja competitiva en la potencialización de los servicios turísticos y hoteleros” (RA3), mediante la incorporación de la analítica de datos como recurso para anticipar tendencias, gestionar clientes y generar estrategias diferenciadas.
La competencia para “gerenciar integralmente empresas turísticas y hoteleras, orientando sus esfuerzos al uso eficiente de los recursos ambientales, humanos, de infraestructura y financieros, propendiendo siempre por la satisfacción del cliente” (RA6), integrando soluciones basadas en IA que permiten optimizar operaciones y garantizar experiencias sostenibles y de calidad.
En este sentido, el diplomado no solo busca brindar herramientas técnicas, sino también consolidar una visión estratégica y ética de la gestión de precios en el turismo y la hotelería, respondiendo a los retos actuales del mercado y alineándose con la misión del programa académico de formar profesionales capaces de innovar y liderar en contextos locales, regionales e internacionales.
OBJETIVO GENERAL
Capacitar a los estudiantes de Administración Turística y Hotelera en el diseño, análisis e implementación de estrategias de precios innovadoras, apoyadas en la analítica de datos y la inteligencia artificial, con el fin de optimizar ingresos, maximizar la rentabilidad y fortalecer la competitividad en el sector turístico y hotelero.
A QUIEN VA DIRIGIDO
Este diplomado está dirigido a estudiantes y profesionales de Administración Turística y Hotelera, Administración de Empresas, Mercadeo, Economía y áreas afines, así como a gerentes de hoteles, directores de revenue management, analistas de datos, ejecutivos de ventas, consultores, emprendedores del sector turístico y empresarios que deseen fortalecer su capacidad para diseñar estrategias de precios basadas en evidencia, con el respaldo de la IA y la analítica de datos.