Se busca reflexionar si la IA aplicada a la SST puede considerarse una vía eficaz para fortalecer la protección del trabajador y la gestión preventiva, siempre que se utilice de manera ética y responsable. Esto implica no solo aprovechar su capacidad para procesar grandes volúmenes de información, anticipar patrones de riesgo y optimizar la respuesta ante emergencias, sino también garantizar que los modelos y algoritmos respeten la dignidad humana, la confidencialidad de los datos y la equidad en la toma de decisiones. La apuesta es que estas tecnologías no sustituyan la responsabilidad del profesional en SST, sino que amplíen su campo de acción, aportando herramientas innovadoras para planificar, ejecutar y evaluar programas preventivos, en coherencia con la misión del programa académico de formar profesionales capaces de liderar una cultura de autocuidado, seguridad y bienestar en los entornos laborales.
OBJETIVO GENERAL
La Universidad del Tolima ofrece este diplomado con el objetivo de fortalecer la formación de profesionales en Seguridad y Salud en el Trabajo mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial, integrando modelos de análisis de datos ocupacionales, monitoreo en tiempo real y recursos digitales de prevención. El programa busca que los participantes desarrollen competencias para transformar información relacionada con la seguridad laboral y la salud ocupacional en estrategias efectivas, mediante el uso de modelos de IA, informes interactivos y análisis avanzados que optimicen la prevención, la toma de decisiones y la gestión integral en SST.
A QUIEN VA DIRIGIDO
El diplomado está dirigido a estudiantes, licenciados, tecnólogos y profesionales en Seguridad y Salud en el Trabajo, Medicina, Enfermería, Ingeniería Industrial y áreas afines, interesados en fortalecer sus competencias en inteligencia artificial aplicada a la prevención de riesgos laborales. También está orientado a gestores de proyectos de SST, consultores empresariales y profesionales de talento humano que deseen integrar tecnologías emergentes en la gestión de ambientes laborales seguros y saludables.