Descripción del curso

A lo largo del diplomado, los participantes aprenderán a implementar técnicas de inteligencia artificial (IA) y machine learning para la predicción de cosechas, la optimización del uso del agua, la gestión de plagas y la proyección de mercados agroecológicos. Este propósito se alinea con el perfil de formación del programa de Ingeniería Agroecológica, en la medida en que, como lo establece uno de sus resultados de aprendizaje, el profesional en este campo “formula propuestas innovadoras que integren los conocimientos sobre la gestión sustentable del agua y el suelo para asegurar la resiliencia de los agroecosistemas y su capacidad frente a los desafíos del cambio climático”.

De esta forma, el diplomado se convierte en un escenario de actualización académica y técnica que potencia la capacidad de los futuros ingenieros agroecológicos para aprovechar la analítica de datos como una herramienta estratégica frente a los retos de la seguridad alimentaria, la sostenibilidad y el cambio climático.

OBJETIVO GENERAL

Formar a los estudiantes de Ingeniería Agroecológica en el uso de herramientas y metodologías de Data Analytics aplicadas a la agroecología, con el fin de mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos de producción sostenible y fortalecer el impacto económico y ambiental de los proyectos agroecológicos.

A QUIEN VA DIRIGIDO

• Estudiantes y profesionales de Ingeniería Agroecológica, Ingeniería Agronómica y Ciencias Ambientales.

• Productores y empresarios agroecológicos que deseen aplicar analítica de datos a sus procesos productivos.

• Consultores y asesores en sostenibilidad y cadenas agroalimentarias.

• Funcionarios y profesionales vinculados a proyectos de desarrollo rural y agricultura sostenible.

• Investigadores y académicos que trabajen en innovación agroecológica con apoyo en ciencia de datos.

¿Qué aprenderé?