Descripción del curso

A lo largo del programa, los participantes recorrerán el ciclo completo de la analítica de datos financieros, desde la limpieza, organización y modelado de la información, hasta la visualización avanzada, la seguridad y la ética en el manejo de datos sensibles. El enfoque es práctico y contextualizado, con proyectos aplicados a escenarios reales de empresas, bancos, aseguradoras, fintech y organismos públicos, lo que asegura que cada aprendizaje pueda ser transferido directamente a la práctica profesional.

OBJETIVO GENERAL

Capacitar a los estudiantes de Administración Financiera en el uso avanzado de herramientas y metodologías de Data Analytics aplicadas a las finanzas, con el fin de optimizar procesos de análisis, fortalecer la toma de decisiones estratégicas y garantizar una mayor competitividad en organizaciones públicas y privadas.

OBJETIVOS ESPECIFICOS

• Comprender los fundamentos teóricos y prácticos de la analítica de datos aplicada al ámbito financiero.

• Desarrollar competencias en la organización, limpieza y preparación de grandes volúmenes de información financiera.

• Implementar herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Python, R) para construir tableros interactivos orientados a indicadores financieros.

• Aplicar técnicas de análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo para la gestión de riesgos, presupuestos, flujos de caja y planeación financiera.

• Utilizar tecnologías de Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL) en contextos financieros y de inversión.

• Integrar principios de ética, seguridad y privacidad en el tratamiento de datos sensibles del sector financiero.

• Incorporar inteligencia artificial y machine learning para la predicción de mercados, análisis de comportamiento de clientes y detección de fraudes.

¿Qué aprenderé?