En coherencia con este horizonte, el diplomado busca dotar a los participantes de competencias para aplicar la analítica de datos y la inteligencia artificial en todas las fases del ciclo agroecológico: desde la planificación y el diseño de proyectos productivos, pasando por la gestión sostenible de los recursos naturales, hasta la evaluación y el control de impactos ambientales. Con ello, se fortalece su capacidad de liderazgo, innovación y toma de decisiones en escenarios productivos, comunitarios y territoriales, garantizando una mayor pertinencia e impacto en el desarrollo regional, nacional e internacional.
OBJETIVO GENERAL
Formar a los estudiantes de Ingeniería Agroecológica en el uso de metodologías y herramientas de analítica de datos con inteligencia artificial, con el fin de transformar grandes volúmenes de información climática, edáfica, hídrica y productiva en conocimiento estratégico que optimice la planificación de cultivos, la gestión sustentable del agua y el suelo, el control de riesgos ambientales y la evaluación de agroecosistemas. De esta manera, se fortalece la eficiencia en el uso de recursos, la resiliencia frente al cambio climático y la efectividad en la implementación de proyectos agroecológicos sostenibles.
A QUIEN VA DIRIGIDO
Estudiantes y egresados de Ingeniería Agroecológica y áreas afines.
Profesionales del sector agroalimentario y rural interesados en integrar herramientas de inteligencia artificial en la gestión de sistemas productivos sostenibles.
Técnicos, consultores y asesores que apoyen procesos de planeación y ejecución de proyectos agroecológicos.
Integrantes de organizaciones comunitarias, cooperativas y empresas agroecológicas que busquen fortalecer su competitividad mediante el análisis de datos.
Emprendedores y líderes rurales interesados en aplicar analítica avanzada para la innovación y sostenibilidad de sus proyectos agroproductivos.