A lo largo del proceso formativo, los participantes recorrerán el ciclo completo de la analítica de datos, desde la recolección, organización y limpieza de información contable y financiera, hasta el análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo, integrando metodologías de machine learning y técnicas de visualización avanzada. También se abordará el uso de tableros de control, Big Data y la ética en la gestión de datos financieros, garantizando una formación integral y pertinente frente a los retos actuales del sector.

De esta manera, el diplomado combina teoría, práctica y el uso de herramientas de vanguardia, preparando a los estudiantes para convertir los datos financieros en decisiones accionables que fortalezcan la rentabilidad, la sostenibilidad y la competitividad de las organizaciones públicas y privadas, en consonancia con los propósitos formativos y la visión de pertinencia del PEP.

OBJETIVO GENERAL

Formar a los estudiantes de Administración Financiera en el uso de metodologías y herramientas de analítica de datos con inteligencia artificial, con el fin de transformar grandes volúmenes de información en conocimiento estratégico que optimice la planeación financiera, la gestión de riesgos, el análisis de inversiones y la toma de decisiones en organizaciones públicas y privadas.

A QUIEN VA DIRIGIDO

El diplomado en Analítica de Datos con IA aplicado a la Administración Financiera está dirigido a estudiantes de programas de Administración Financiera, Contaduría, Economía, Negocios Internacionales y áreas afines, interesados en adquirir competencias en el análisis avanzado de datos. También se orienta a profesionales en finanzas, analistas de datos, consultores, empresarios y responsables de la toma de decisiones financieras que deseen fortalecer sus habilidades en el uso de inteligencia artificial y analítica para optimizar procesos de planeación, gestión de riesgos e inversión.