La inteligencia artificial (IA) puede ser definida como el conjunto de sistemas computacionales que automáticamente combinan algoritmos para emular conductas consideradas inteligentes (Kaplan, 2016). Esta se está aplicando cada vez más en diferentes ámbitos: robótica, publicidad, transportes, medicina, traducciones, videojuegos, finanzas, agricultura, sostenibilidad, entre otros. En este diplomado se aborda especialmente su desarrollo y aplicación en el campo de la ingeniería agroecológica, analizando cómo la IA puede convertirse en una herramienta estratégica para la gestión de cultivos, la optimización de recursos, la predicción de escenarios climáticos y la sostenibilidad agrícola. En concreto, se estudia si la IA aplicada al sector agroecológico puede considerarse una vía eficaz para fortalecer la seguridad alimentaria, la competitividad del campo y la toma de decisiones sostenibles, siempre que se utilice de manera ética y responsable, o si, por el contrario, puede incurrir en sesgos debido a una escasa atención a los valores que guían la recolección y el procesamiento de datos, así como a su posterior aplicación algorítmica en análisis y modelos predictivos para el sector rural.
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| Período de vencimiento | Vida | ||
| hecho en | Español | ||
| Última actualización en | Mon Oct 2025 | ||
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| Descripción corta | La inteligencia artificial (IA) puede ser definida como el conjunto de sistemas computacionales que automáticamente combinan algoritmos para emular conductas consideradas inteligentes (Kaplan, 2016). Esta se está aplicando cada vez más en diferentes ámbitos: robótica, publicidad, transportes, medicina, traducciones, videojuegos, finanzas, agricultura, sostenibilidad, entre otros. En este diplomado se aborda especialmente su desarrollo y aplicación en el campo de la ingeniería agroecológica, analizando cómo la IA puede convertirse en una herramienta estratégica para la gestión de cultivos, la optimización de recursos, la predicción de escenarios climáticos y la sostenibilidad agrícola. En concreto, se estudia si la IA aplicada al sector agroecológico puede considerarse una vía eficaz para fortalecer la seguridad alimentaria, la competitividad del campo y la toma de decisiones sostenibles, siempre que se utilice de manera ética y responsable, o si, por el contrario, puede incurrir en sesgos debido a una escasa atención a los valores que guían la recolección y el procesamiento de datos, así como a su posterior aplicación algorítmica en análisis y modelos predictivos para el sector rural. | ||
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